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Als Hochtechnologieunternehmen für Werkzeugmaschinen und Lasertechnik suchen wir Menschen, die sich neuen Herausforderungen mit frischem Denken und tatkräftigem Handeln stellen. Dafür ermöglichen wir Ihnen die Freiräume, mutige Ideen in unserem Familienunternehmen einzubringen. Gemeinsam mit Ihnen wollen wir die digitale Vernetzung der fertigenden Industrie vorantreiben. Unsere Leidenschaft und der Gestaltungswille machen uns dabei zum Garanten für Innovationskraft – und das weltweit an über 70 TRUMPF Standorten.

 IT Cloud Engineer (w/m/d)


Aufgaben

In der heutigen Zeit der Industrie 4.0 liefern unsere Werkzeugmaschinen eine immer größere Menge an verschiedenen Daten. Die Data Integration Platform von Trumpf verarbeitet diese Daten zentral in der Cloud, um diese zu analysieren und konzernweit zur Verfügung zu stellen. Mithilfe dieser Daten liefern wir bspw. real-time Analysen an unsere Kunden, um bspw. Maschinenstandzeiten zu minimieren (Predictive Maintenance) oder auf Basis von Machine Learning neue Features in unseren Maschinen.

  • Entwicklung und Integration von neuen, Cloud basierten Big Data Anwendungen in der TRUMPF ‚Data Integration Platform‘
  • Entwicklung von neuen Batch und Streaming ETL Strecken
  • Design und Entwicklung von Datenmodellen für die Weiterverarbeitung in zentralen BI oder Data Science Anwendungen / Plattformen
  • Konzeption und Implementierung von Big Data Architekturen in der zentralen Data Management Umgebung
  • Anbinden von neue Daten Quelle (IoT Daten Quellen und On-Prem / Cloud Datenbanken)
  • Weiterentwicklung des DevOps Tooling wie Monitoring, Alerting, CI/CD, Deployment und Provisioning/ Orchestration
  • Durchführung von Schulungen, Workshops und Gewährleistung von Anwendersupport im internationalen Umfeld

Profil
  • Ein Platform Engineer der sich selbst im Big Data Umfeld weiter entwickeln möchte mit Affinität zu Big Data Themen
  • Mehrjährige Erfahrung im Platform und/oder Data Engineering
  • Cloud und Cloud Architektur Erfahrung (Azure (bevorzugt)/Amazon/Google Cloud)
  • Erfahrung im Umgang mit Linux, (verteilte) Databanken, ETL (Streaming/Batch), Containerization, Netzwerken, Message Queues
  • Erfahrung mit CI/CD Pipelines (z.B Git, Azure DevOps)
  • Idealweise Kenntnisse mit Programmiersprachen Python, SQL, Spark
  • Erfahrung mit Ansible oder Terraform o. ä. sind wünschenswert
  • Idealerweise Kenntnisse im Plattform Monitoring von Big Data Plattformen
  • Grunderfahrung in agiler Entwicklung (Scrum, Kanban, Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows
  • Empathisch, engagiert und strategisch denkend mit ausgeprägter Teamfähigkeit
  • Sehr gutes Deutsch & Englisch, schriftlich wie mündlich

Wir bieten
  • Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie
  • Hervorragende Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
  • Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z.B. mit Sport- und Fitnessprogrammen
  • Familienfreundliche Infrastruktur