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Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen. Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation.

Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen. Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams - innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt.

Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst.


Aufgaben


In spannenden Projekten löst du in unserem Team Data & Analytics in Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, München, Nürnberg oder Stuttgart Fragestellungen rund um Advanced Analytics, Artificial Intelligence sowie Automatisierung und entwickelst Technologiestrategien für weltweit führende Konzerne. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Mitarbeit und Managen von Kundenprojekten im KI- und Data-Science-Umfeld in der Ideation, Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung von Lösungen
  • Strukturierung und Planung von Machine-Learning-Anwendungsfällen
  • Datenanalysen, Datenaufbereitung und Bewertung von strukturieren sowie unstrukturierten Daten (z. B. Webdaten, Texte, Dokumente, Bilder, Audiofiles etc.)
  • Entwicklung, Training sowie Optimierung von Machine-Learning-Modellen insbesondere mit Python
  • Aufbereitung von Modell-Ergebnissen sowie ‑metriken und Kommunikation in Richtung fachliche Ansprechpartner:innen sowie Management

Profil

  • Technisches, naturwissenschaftliches, mathematisches oder vergleichbares Studium
  • Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen mit Python unter Verwendung gängiger Libraries wie NumPy, pandas, NLTK, scikit-learn, Matplotlib, spaCy, TensorFlow, PyTorch, Keras etc.
  • Expertise in der Umsetzung, Qualitätssicherung und Operationalisierung von Machine-Learning-Anwendungsfällen
  • Erfahrung in der Leitung von Projekten und Führung von Mitarbeiter:innen, sowie Teamfähigkeit und ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Wir bieten

Das zeichnet dich aus - Eigenschaften für deinen Erfolg
Wir wissen: Erstklassiger Service für unsere Mandant:innen und Kund:innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden. Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge.

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