Praktikant*in Charging System Validation, Lifecycle & Data Analytics
Mercedes-Benz AG sucht: Praktikant*in Charging System Validation, Lifecycle & Data Analytics in Sindelfingen. Die Stelle ist als Vollzeit, Homeoffice möglich ausgeschrieben. veröffentlicht am 10.10.2026.
- Arbeitgeber
- Mercedes-Benz AG
- Ort
- Sindelfingen
- Beschäftigungsart
- Vollzeit, Homeoffice möglich
- Veröffentlicht
- 10.10.2026
Aufgaben und Anforderungen: Praktikant*in Charging System Validation, Lifecycle & Data Analytics bei Mercedes-Benz AG
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER00048F3
Aufgaben
Wer wir sind
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir im Bereich „Charging System“ die Automobilgenerationen der Zukunft mit.
In unserem Team formen wir einen zentralen Pfeiler der Elektromobilität bei Mercedes-Benz: das Ladeerlebnis für unsere zukünftigen Elektro- und Plug-In-Hybridfahrzeuge. Mit Innovationsgeist suchen und entwickeln wir Lösungen, die nicht nur unsere Kundinnen und Kunden begeistern, sondern auch die Nachhaltigkeitsziele von Mercedes-Benz voranbringen.
Um den Erfolg dieser Projekte sicherzustellen, bearbeiten wir eine Vielzahl interdisziplinärer technischer und wirtschaftlicher Aufgaben entlang des gesamten Lebenszyklus unserer Ladesysteme. Diese reichen von der Entwicklung neuer Ladefunktionen und der Gestaltung der Customer Journey (UI/UX) über die Validierung und Absicherung von Ladefunktionen bis hin zur Serienbetreuung, Fehleranalyse und kontinuierlichen Weiterentwicklung bestehender Ladesysteme.
Ein Schwerpunkt liegt unter anderem auf der Analyse von Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten, der Ursachenfindung bei Kunden- und Feldbeanstandungen sowie der Ableitung geeigneter technischer Verbesserungsmaßnahmen. Hierfür arbeiten wir eng mit Entwicklungs-, Software-, Test-, Qualitäts- und Aftersales-Bereichen sowie externen Partnern zusammen.
Deine Rolle:
Im Rahmen des Praktikums unterstützt Du unser Team bei der Analyse, Validierung und kontinuierlichen Weiterentwicklung moderner Ladesysteme für Elektrofahrzeuge. Zu Deinen Aufgaben gehören das Flashen, Auslesen und Analysieren von Steuergeräten, die Auswertung von Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten sowie die Durchführung von Tests und die Nachstellung von Fehlerbildern zur Identifikation von Ursachen und Optimierungspotenzialen. Darüber hinaus arbeitest Du an der Implementierung und Nutzung innovativer KI-Tools, um Datenanalysen zu automatisieren, Entwicklungsprozesse zu beschleunigen und die Qualität unserer Ladesysteme nachhaltig zu verbessern.
Deine Aufgaben:
Mitarbeit an Entwicklungs- und Lifecycle-Themen im Bereich der Ladesysteme zukünftiger Fahrzeugplattformen
Durchführung von Versuchen und Tests an Fahrzeugen, Prototypen und Ladeinfrastruktur
Flashen, Parametrieren und Auslesen von Steuergeräten
Analyse von Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten zur Bewertung von Ladefunktionen und Systemverhalten
Unterstützung bei der Ursachenanalyse, Fehlerverfolgung und Problemlösung von Kunden-, Feld- und Entwicklungsbeanstandungen im Ladesystem
Bewertung von Ladeabläufen, Fehlermeldungen und Systemreaktionen aus Kundensicht sowie Ableitung technischer Verbesserungsmaßnahmen zur Optimierung der Charging Customer Experience
Erstellung und Aufbereitung von Datenanalysen und KPI-Auswertungen
Unterstützung bei der Implementierung und Anwendung KI-gestützter Tools zur Effizienzsteigerung in Entwicklung, Testing und Fehlermanagement
Unterstützung der Serienbetreuung und kontinuierlichen Weiterentwicklung von Ladefunktionen über den gesamten Produktlebenszyklus
Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.
Profil
Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
Erste Erfahrungen in den Bereichen Programmierung, Datenanalyse, Fahrzeugtechnik oder Testing sind von Vorteil
Kenntnisse in Python, Datenanalyse, KI-Anwendungen oder Diagnosesystemen sind wünschenswert
Hohe Eigenmotivation und Eigeninitiative
Analytische und strukturierte Arbeitsweise
Teamfähigkeit sowie Organisations- und Koordinationskompetenz
Begeisterung für Elektromobilität, Software und Zukunftstechnologien
Was wir suchen
Neugier und Lernbereitschaft; Offenheit für die Erkundung neuer Technologien, Kundenbedürfnisse und Produktideen
Verantwortungsbewusstsein und die Bereitschaft, Aufgaben eigenverantwortlich zu übernehmen und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern
Hilfsbereitschaft und Teamgeist; Beitrag zu einem positiven Arbeitsklima
Verbindung von Kreativität mit analytischem Denken und einer datengestützten Arbeitsweise
Interesse an digitalen Produkten, vernetzten Diensten, Mobilitätserlebnissen der Zukunft und KI-gestützter Innovation
Was diese Position spannend macht
Diese Position bietet Dir die Möglichkeit, aktiv an der technischen Absicherung und Weiterentwicklung moderner Ladesysteme mitzuwirken. Du arbeitest direkt an Fahrzeugen, Steuergeräten und Ladeinfrastruktur, unterstützt bei Tests, analysierst reale Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten und stellst Fehlerbilder gezielt nach, um Ursachen zu identifizieren und Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten. Dabei erhältst Du Einblicke in die Serienbetreuung, das Fehlermanagement und die datenbasierte Optimierung von Ladefunktionen und kannst zusätzlich KI-gestützte Tools einsetzen oder mitentwickeln, um Analyse- und Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten.
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Wir bieten
- Essenszulagen
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Herkunft dieser Stellenanzeige
Diese Stellenanzeige wurde von stepstone übernommen und erscheint auf Jobbörse Stuttgart. Die ursprüngliche Ausschreibung steht unter https://www.stepstone.de/job/14543143/application/redirection?locale=de_DE.